Líderes do G20 reúnem-se em São Paulo e tentam construir um marco regulatório conjunto para inteligência artificial enquanto a tecnologia avança em velocidade que desafia qualquer norma. O Brasil propõe criar um fundo global para financiar pesquisa e implementação de IA em países em desenvolvimento, reconhecendo que o abismo tecnológico entre nações ricas e pobres pode se aprofundar rapidamente. O timing é urgente: a Apple anunciou integração nativa de ferramentas de IA nos iPhones a partir de iOS 26, colocando assistentes inteligentes nos celulares de 800 milhões de usuários semanais em operação.
O desafio da cúpula é encontrar terreno comum entre economias que enxergam a IA de formas radicalmente diferentes. Para os EUA e gigantes de tecnologia, regulação leve favorece inovação e competitividade global. Para a Europa, que já avançou com a Lei de IA, há preocupação com segurança de dados e risco de manipulação. Para o Brasil e países em desenvolvimento, o risco maior é ficar para trás enquanto o Vale do Silício concentra poder sobre ferramentas que transformarão educação, saúde e produção. A proposta de um fundo global brasileiro tenta equilibrar isso: financiar capacidade tecnológica onde há poucos recursos, evitando que IA se torne privilégio de ricos.
A realidade que acelera essa discussão é brutamente prática. O ChatGPT passou de 100 milhões para 800 milhões de usuários ativos semanais nos últimos seis meses, com crescimento de 60% em apenas meio ano. A OpenAI projeta faturar 100 bilhões de dólares em 2026, sinalizando que essa não é moda passageira, mas uma infraestrutura econômica em formação. Quando a Apple coloca GPT-5 diretamente no seu sistema operacional, com processamento feito no celular do usuário (reduzindo dependência de servidores centralizados), a tecnologia deixa de ser coisa de laboratório e vira presença cotidiana na vida de centenas de milhões de pessoas.
O problema regulatório é que leis são lentas e IA é rápida. Um marco global leva meses ou anos para negociar. Enquanto isso, modelos de linguagem melhoram, ganham novas capacidades, circulam entre países com regulações diferentes, e o cenário muda. A Apple, por exemplo, já diferencia seu produto pela promessa de privacidade com processamento "on-device", em resposta a preocupações de consumidores europeus. Mas isso é resposta de mercado, não regulação. O G20 busca coordenação: evitar corrida regulatória caótica onde cada país aprova uma lei incompatível com a outra.
A proposta brasileira de um fundo para IA em desenvolvimento reconhece outra realidade: treinar modelos de linguagem custa dinheiro que a maioria dos países não tem. Um modelo grande consome energia, poder computacional, e dados de qualidade. Sem financiamento, países em desenvolvimento não treinarão seus próprios modelos de IA; usarão os já prontos, criados por empresas americanas e chinesas. Isso concentra conhecimento sobre como essas ferramentas funcionam, seus vieses, seus riscos, nas mãos de poucos. Um fundo global buscaria distribuir essa capacidade.
Por que importa: a velocidade com que IA chega aos brasileiros já deixou órgãos reguladores aqui atrás. Ferramentas como ChatGPT circulam sem regulação clara sobre dados pessoais, usos em educação, ou impacto no mercado de trabalho. Se o G20 sair com um marco mínimo coordenado, será mais fácil para Brasil, Índia e outros países em desenvolvimento negociarem termos com empresas americanas de IA. Sem coordenação, continuamos como espectadores. Além disso, o crescimento de usuários no Brasil, que representa parte dos 800 milhões globais, significa que decisões tomadas em São Paulo sobre governança podem reduzir ou ampliar o acesso que brasileiros têm a essas ferramentas. A questão não é abstrata: é sobre quem controla a tecnologia que já está dentro do seu celular.